ক্যানসার, অ্যালঝাইমার্স কিংবা হৃদরোগের মতো জটিল অসুখ কি আগামী এক দশকের মধ্যেই অতীত হয়ে যেতে পারে? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence বা AI) ঘিরে এমনই আশাব্যঞ্জক ভবিষ্যতের কথা শুনিয়েছেন প্রযুক্তি জগতের একাধিক শীর্ষকর্তা। অ্যানথ্রপিকের (Anthropic) সিইও ডারিও আমোদেইয়ের (Dario Amodei) দাবি, সঠিকভাবে এআইকে কাজে লাগাতে পারলে আগামী ১০ বছরের মধ্যে চিকিৎসাবিজ্ঞানে এমন অগ্রগতি সম্ভব, যা এতদিন মানুষের কাছে প্রায় অসম্ভব বলে মনে হত। গুগলের এআই বিভাগের প্রধান ডেমিস হাসাবিসও (Demis Hassabis) ওষুধ আবিষ্কারের ক্ষেত্রে এআইয়ের বিপুল সম্ভাবনার কথা জানিয়েছেন। তবে প্রযুক্তি দুনিয়ার এই আশাবাদের সঙ্গে একমত নন ওষুধ প্রস্তুতকারক সংস্থার সব কর্তাই। তাঁদের বক্তব্য, এআইয়ের সাহায্যে গবেষণার গতি বাড়লেও কার্যকর ওষুধ তৈরি এখনও বড় চ্যালেঞ্জ।
ক্যানসার ও অ্যালঝাইমার্সের চিকিৎসায় বড় ভূমিকা নিতে পারে এআই?
ডারিও আমোদেইয়ের মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সঠিক ব্যবহার চিকিৎসাবিজ্ঞানে আমূল পরিবর্তন আনতে পারে। বিশেষ করে ক্যানসার, অ্যালঝাইমার্স এবং হৃদরোগের মতো জটিল অসুখের চিকিৎসায় নতুন সম্ভাবনা তৈরি হতে পারে। বর্তমানে যে রোগগুলির চিকিৎসা ও প্রতিরোধ নিয়ে বিজ্ঞানীদের দীর্ঘদিন গবেষণা করতে হচ্ছে, এআই সেই গবেষণাকে অনেক দ্রুত এগিয়ে নিয়ে যেতে পারে।
তাঁর বক্তব্যের মূল ভিত্তি হল, এআই বিপুল পরিমাণ জৈবিক তথ্য বিশ্লেষণ করে রোগের কারণ, কোষের আচরণ এবং সম্ভাব্য ওষুধের কার্যকারিতা সম্পর্কে নতুন ধারণা দিতে পারে। ফলে গবেষণার এমন কিছু পথ খুলতে পারে, যা প্রচলিত পদ্ধতিতে খুঁজে পেতে দীর্ঘ সময় লেগে যেত।
তবে আগামী এক দশকে সব রোগ সম্পূর্ণ নির্মূল হয়ে যাবে, এমন কোনও বৈজ্ঞানিক নিশ্চয়তা এখনও নেই। প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞদের এই বক্তব্যকে ভবিষ্যৎ সম্ভাবনার পূর্বাভাস হিসেবেই দেখা প্রয়োজন।
ক্যানসার, অ্যালঝাইমার্স কিংবা হৃদরোগের মতো মারণ অসুখ কি আগামী এক দশকের মধ্যেই ইতিহাস হয়ে যাবে? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের (Artificial Intelligence) হাত ধরেই এমন সম্ভাবনার কথা তুলে ধরেছেন প্রযুক্তি সংস্থা অ্যানথ্রপিকের (Anthropic) সিইও ডারিও আমোদেই (Dario Amodei)। তাঁর দাবি, আগামী ১০ বছরের মধ্যে এআইয়ের সাহায্যে চিকিৎসাবিজ্ঞানে এমন বিপ্লব ঘটতে পারে, যার ফলে বর্তমানে বহু কঠিন রোগ অতীতের বিষয় হয়ে দাঁড়াবে। গুগল ডিপমাইন্ডের (Google DeepMind) প্রধান ডেমিস হাসাবিসও ওষুধ আবিষ্কারের ক্ষেত্রে এআইয়ের অসাধারণ সম্ভাবনার কথা বলেছেন। তবে প্রযুক্তি দুনিয়ার এই আশাবাদে পুরোপুরি সায় দিচ্ছেন না ওষুধ প্রস্তুতকারক সংস্থার কর্তারা। তাঁদের বক্তব্য, গবেষণায় এআই সাহায্য করলেও কার্যকর ও নিরাপদ ওষুধ তৈরি করা এখনও অত্যন্ত কঠিন।
সম্প্রতি বিনিয়োগকারীদের উদ্দেশে প্রকাশিত একটি ভিডিও উপস্থাপনায় ডারিও আমোদেই দাবি করেছেন, ক্যানসার, অ্যালঝাইমার্স, হৃদরোগ এবং মানসিক অসুস্থতার মতো সমস্যাগুলি আগামী এক দশকের মধ্যে অতীত হয়ে যেতে পারে। তাঁর মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতাকে সঠিকভাবে কাজে লাগানো গেলে জীববিজ্ঞান ও চিকিৎসাবিজ্ঞানের বহু জটিল সমস্যার সমাধান সম্ভব।
আমোদেইয়ের বক্তব্যের পিছনে রয়েছে এআইয়ের দ্রুত উন্নতি এবং বিপুল পরিমাণ বৈজ্ঞানিক তথ্য বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা। মানুষের শরীরের কোষ, প্রোটিন, জিন এবং রোগের পারস্পরিক সম্পর্ক বুঝতে বিজ্ঞানীদের দীর্ঘদিন গবেষণা করতে হয়। এআই সেই বিপুল তথ্য অল্প সময়ে বিশ্লেষণ করে নতুন গবেষণার দিশা দেখাতে পারে।
অ্যানথ্রপিকও ইতিমধ্যে ওষুধ আবিষ্কার ও জীববিজ্ঞানের গবেষণায় এআইয়ের ব্যবহার বাড়ানোর উদ্যোগ নিয়েছে। তবে সংস্থার সিইওর এই ভবিষ্যদ্বাণী এখনও কোনও চিকিৎসাবৈজ্ঞানিক নিশ্চয়তা নয়।
এই সম্ভাবনার কথা আগেই শুনিয়েছিলেন গুগল ডিপমাইন্ডের প্রধান ডেমিস হাসাবিস। তাঁর বক্তব্য, বর্তমানে একটি নতুন ওষুধ আবিষ্কার ও তৈরি করতে গড়ে প্রায় ১০ বছর সময় লাগে। সেই প্রক্রিয়াকে এআইয়ের সাহায্যে কয়েক মাস, এমনকী কয়েক সপ্তাহে নামিয়ে আনা সম্ভব হতে পারে।
হাসাবিসের বক্তব্যের অন্যতম উদাহরণ গুগলের তৈরি আলফাফোল্ড (AlphaFold)। এই এআই প্রযুক্তির সাহায্যে ২০ কোটিরও বেশি প্রোটিনের ত্রিমাত্রিক গঠন সম্পর্কে পূর্বাভাস তৈরি করা হয়েছে। প্রোটিনের গঠন বুঝতে পারা রোগের কার্যপ্রণালী বিশ্লেষণ এবং নতুন ওষুধের লক্ষ্য নির্ধারণের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ।
আলফাফোল্ডের এই সাফল্য চিকিৎসাবিজ্ঞানের গবেষণায় নতুন সম্ভাবনা তৈরি করেছে। বিজ্ঞানীরা এখন এআই ব্যবহার করে রোগের সঙ্গে সম্পর্কিত প্রোটিন শনাক্ত করা, সম্ভাব্য ওষুধের গঠন তৈরি এবং বিভিন্ন জৈবিক প্রক্রিয়া বোঝার চেষ্টা করছেন। হাসাবিসের মতে, আগামী এক দশকে এই প্রযুক্তির উন্নতি মানবস্বাস্থ্যের ক্ষেত্রে বড় পরিবর্তন আনতে পারে।
তবে প্রযুক্তি সংস্থার প্রধানদের এমন আশাব্যঞ্জক ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে প্রশ্ন তুলেছেন ওষুধ প্রস্তুতকারক সংস্থার কর্তারা। ভার্টেক্স ফার্মাসিউটিক্যালসের (Vertex Pharmaceuticals) এক্সিকিউটিভ চেয়ারম্যান জেফ লেইডেনের বক্তব্য, এআই দিয়ে ওষুধ আবিষ্কারের ক্ষেত্রে বাস্তব অভিজ্ঞতা প্রযুক্তি সংস্থাগুলির দাবির সঙ্গে পুরোপুরি মিলছে না।
তাঁর দাবি, প্রায় ৫০টি এআই সংস্থার প্রযুক্তির সাহায্যে তাঁদের সংস্থার ১০ হাজার ওষুধের যৌগ বা ড্রাগ কম্পাউন্ড পরীক্ষা করা হয়েছিল। কিন্তু সেই পরীক্ষায় কোনও এআই সংস্থাই এককভাবে কার্যকর ওষুধ তৈরি করতে পারেনি। তাঁর বক্তব্য, শুধু এআইয়ের উপরে নির্ভর করে নতুন ওষুধ আবিষ্কার করা সম্ভব নয়।
ওষুধ প্রস্তুতকারকদের আপত্তির মূল জায়গা এখানেই। কম্পিউটারের সাহায্যে কোনও ওষুধের সম্ভাব্য গঠন তৈরি করা আর বাস্তবে মানুষের শরীরে সেটি কার্যকর ও নিরাপদ প্রমাণিত হওয়া এক বিষয় নয়। কোনও নতুন ওষুধকে বাজারে আনার আগে একাধিক পর্যায়ের পরীক্ষা, ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল এবং নিরাপত্তা যাচাইয়ের মধ্য দিয়ে যেতে হয়।
কোনও ওষুধ পরীক্ষাগারে কার্যকর মনে হলেও মানবদেহে তার পার্শ্বপ্রতিক্রিয়া দেখা দিতে পারে। আবার একটি রোগের বিরুদ্ধে কার্যকর ওষুধ অন্য কোনও শারীরিক সমস্যার কারণও হতে পারে। তাই এআইয়ের পূর্বাভাসকে বাস্তব চিকিৎসায় প্রয়োগ করার আগে দীর্ঘ বৈজ্ঞানিক যাচাই প্রয়োজন।
বিশেষজ্ঞদের আলোচনায় একটি বিষয় ক্রমশ স্পষ্ট হচ্ছে—এআই চিকিৎসাবিজ্ঞানের গবেষণাকে দ্রুত এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার শক্তিশালী হাতিয়ার হতে পারে। রোগের প্রাথমিক লক্ষণ শনাক্ত করা, চিকিৎসার জন্য সম্ভাব্য ওষুধের উপাদান খুঁজে বের করা, প্রোটিনের গঠন বিশ্লেষণ এবং রোগীর তথ্যের ভিত্তিতে চিকিৎসার পরিকল্পনা তৈরিতে এই প্রযুক্তি ইতিমধ্যেই ব্যবহার হচ্ছে।
তবে ক্যানসার বা অ্যালঝাইমার্সের মতো রোগের ক্ষেত্রে চ্যালেঞ্জ অনেক বেশি। কারণ, একই রোগে আক্রান্ত দু’জন মানুষের শরীরেও রোগের প্রকৃতি ও ওষুধের প্রতিক্রিয়া আলাদা হতে পারে। ক্যানসারের ক্ষেত্রেও বিভিন্ন ধরনের টিউমার, জিনগত পরিবর্তন এবং চিকিৎসার প্রতিরোধ ক্ষমতা বড় বাধা।
তাই আগামী ১০ বছরে সব রোগ নির্মূল হয়ে যাবে, এমন দাবি এখনই নিশ্চিতভাবে করা সম্ভব নয়। বরং এআইয়ের সাহায্যে রোগ নির্ণয়, ওষুধ আবিষ্কার এবং চিকিৎসার নতুন পদ্ধতি তৈরির ক্ষেত্রে কতটা অগ্রগতি হয়, সেটাই গুরুত্বপূর্ণ।
প্রযুক্তি দুনিয়া যখন এআইয়ের হাত ধরে রোগমুক্ত পৃথিবীর স্বপ্ন দেখছে, তখন ওষুধ প্রস্তুতকারক সংস্থাগুলি মনে করিয়ে দিচ্ছে বিজ্ঞানের বাস্তব সীমাবদ্ধতার কথা। শেষ পর্যন্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও চিকিৎসাবিজ্ঞানের সমন্বয় কতটা সফল হয়, তার উত্তর দেবে আগামী দিনের গবেষণা।
সবচেয়ে আগে সঠিক খবর, প্রতি মুহূর্তে
Google News
এবং Google Discover
-এ নজরবন্দি-কে Follow করে রাখুন।
